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1月19日消息，在瑞士達(dá)沃斯舉辦的世界經(jīng)濟(jì)論壇2024年年會(huì)上，Salesforce、微軟和谷歌等全球最大科技公司紛紛展示自家在人工智能方面技術(shù)實(shí)力，生成式人工智能也已經(jīng)成為今年會(huì)議討論的焦點(diǎn)。

英特爾首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）在接受采訪時(shí)表示，雖然生成式人工智能技術(shù)的能力已經(jīng)在2023年嶄露頭角，但2024年業(yè)內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)放在提高結(jié)果的準(zhǔn)確性上，這樣醫(yī)院和制造業(yè)等高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的高管才能夠自如應(yīng)用人工智能。

“當(dāng)下的人工智能應(yīng)用已經(jīng)到頂了，”蓋爾辛格說?！拔蚁嘈?，人工智能的下一個(gè)發(fā)展階段是在底層模型中建立起合乎規(guī)范的準(zhǔn)確性?！?/p>

蓋爾辛格強(qiáng)調(diào)，無論是醫(yī)生依靠通用人工智能診斷疾病，還是倉(cāng)庫(kù)使用這項(xiàng)技術(shù)來檢查裝配線故障，亦或是自動(dòng)駕駛汽車，人類都需要更熟知人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性。

“目前人工智能領(lǐng)域的某些問題已經(jīng)解決了，但還有很多問題，”蓋爾辛格說?！盎镜念A(yù)測(cè)、檢測(cè)、視覺語言，這些問題現(xiàn)在都已經(jīng)解決了。但還有很多其他的問題。比如如何證明一個(gè)大語言模型實(shí)際上是正確的？目前有很多錯(cuò)誤。所以你仍然需要清楚，本質(zhì)上人工智能技術(shù)是在提高知識(shí)工作者的生產(chǎn)力。但歸根結(jié)底，我需要知識(shí)工作者認(rèn)定結(jié)果是正確的?！?/p>

Salesforce AI首席執(zhí)行官史宗瑋（Clara Shih）表示，提高準(zhǔn)確性的最好方法是通過各類實(shí)驗(yàn)和人工協(xié)同測(cè)試來提升采用率。史宗瑋在接受采訪時(shí)表示，人工智能需要調(diào)整到不同的標(biāo)準(zhǔn)差置信水平，這樣用戶才能認(rèn)可人工智能技術(shù)在各種高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中的可信度。

史宗瑋表示，通用人工智能的采用將分為三個(gè)階段。第一階段是作為工作中的一種輔助手段，積極使用人工智能技術(shù)。第二階段是有目的地觀察自動(dòng)運(yùn)行模式下的人工智能，確保準(zhǔn)確性。她說，最后一個(gè)階段是放手，信任這項(xiàng)技術(shù)會(huì)發(fā)揮作用，達(dá)到人們選擇這項(xiàng)技術(shù)所需要的可信度。

史宗瑋解釋說：“你可以要求人工智能在高風(fēng)險(xiǎn)情況下持保守態(tài)度，直到人工協(xié)助將其訓(xùn)練成能自動(dòng)運(yùn)行?！?/p>

Open AI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）在周二的小組討論中表示，這種三個(gè)階段的方法在很大程度上依賴于人類對(duì)技術(shù)可靠性的接受程度，應(yīng)該會(huì)讓通用人工智能不像一些人想象的那么可怕。

“這比我預(yù)想的更像一個(gè)工具，”奧特曼說?！八鼤?huì)變得更好，但還沒有取代工作。它在提高生產(chǎn)力方面是一種不可思議的工具。它是一個(gè)拓展人類工作的工具，通過用人工智能完成部分工作，也讓人們能更好地完成工作。”

納斯達(dá)克首席執(zhí)行官阿迪納·弗里德曼（Adena Friedman）在接受采訪時(shí)表示，過去一年對(duì)人工智能技術(shù)來說是“發(fā)現(xiàn)的一年”。弗里德曼說，包括納斯達(dá)克在內(nèi)的金融行業(yè)將使用人工智能來更新舊代碼，升級(jí)老化系統(tǒng)，改善自動(dòng)化工作流程，每天可以為員工節(jié)省不少時(shí)間。

“它是在一年多前出現(xiàn)的，”弗里德曼說?！拔覀冏隽艘恍?shí)驗(yàn)。我們開始了解它的潛力。今年對(duì)我們和所有人來說都將是充滿活力的一年?！保ǔ匠剑?/p>