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人工智能如何助力書寫“數(shù)字金融”大文章
人工智能如何助力書寫“數(shù)字金融”大文章
2024-07-24 閱讀:249

作者|楊青 度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理 / 技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席


 引言


2023 年 10 月的中央金融工作會(huì)議明確提出要做好金融的“五篇大文章”,其中數(shù)字金融被視為重中之重。從行業(yè)發(fā)展的視角來看,數(shù)字金融的推進(jìn)對(duì)于提升金融服務(wù)的效率、普惠性和風(fēng)險(xiǎn)管理能力具有不可估量的價(jià)值。如果說數(shù)字金融是一篇波瀾壯闊的大文章,那么人工智能無疑是其中最為濃墨重彩的部分,起著牽一發(fā)而動(dòng)全身的作用。

本人曾在 2023 年 FCon 全球金融科技大會(huì)上分享《人工智能在金融行業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用》,提出了人工智能在金融行業(yè)是正當(dāng)其時(shí)、大有可為,除了分析了傳統(tǒng) AI 對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的作用,還分享了團(tuán)隊(duì)在生成式 AI 上的探索與實(shí)踐。丘吉爾曾在北非戰(zhàn)役的轉(zhuǎn)折點(diǎn)說:“現(xiàn)在不是結(jié)束,甚至不是結(jié)束的開始,但這或許是開始的結(jié)束?!蔽覀儗⑦@一觀點(diǎn)借用到人工智能領(lǐng)域,傳統(tǒng) AI 驅(qū)動(dòng)金融業(yè)務(wù)是厚積薄發(fā)的“開始的結(jié)束”,生成式人工智能重塑金融業(yè)務(wù)則是另辟蹊徑的“開始的開始”

近來老有人打趣道“AI 一日,人間一年”,一年即將過去。在這一年里,傳統(tǒng)式 AI 繼續(xù)深入應(yīng)用,在信貸、風(fēng)控、經(jīng)營 等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)持續(xù)發(fā)力,推動(dòng)金融業(yè)務(wù)行穩(wěn)致遠(yuǎn)、保持增長(zhǎng);同時(shí),生成式 AI 也展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力與活力,從理論探索逐漸走向?qū)嵺`應(yīng)用,開啟了數(shù)字金融的新篇章。生成式 AI 的浪潮翻滾,但卻也不得不承認(rèn),真正扎實(shí)落地而產(chǎn)生業(yè)務(wù)收益和價(jià)值的行業(yè)應(yīng)用是屈指可數(shù)的。作為金融科技的實(shí)踐者,AI 大有可為的這一年,我們團(tuán)隊(duì)又有何作為呢?最新實(shí)踐成果將在 2024 年的 FCon 上進(jìn)行分享,在此之前,先作簡(jiǎn)單的回顧和鋪墊。


在 8 月 16-17 日將于上海舉辦的 FCon 全球金融科技大會(huì)上,楊青老師將深入分享 「人工智能如何助力書寫數(shù)字金融大文章」,從數(shù)字金融落地難點(diǎn)切入,并結(jié)合信貸、營銷、風(fēng)控等場(chǎng)景,介紹傳統(tǒng) AI 與生成式 AI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。此外,大會(huì)還將聚焦 AIGC+ 風(fēng)控、AIGC+ 營銷運(yùn)營、AIGC+ 研發(fā)等場(chǎng)景邀請(qǐng)來自銀行、證券、保險(xiǎn)的專家分享最佳實(shí)踐。更多演講議題已上線,點(diǎn)擊鏈接可查看目前的專題安排:https://fcon.infoq.cn/2024/shanghai/



 開始的“結(jié)束和開始”:傳統(tǒng) AI 與生成式 AI 分別促進(jìn)金融業(yè)務(wù)增長(zhǎng)


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傳統(tǒng)的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)仍然擁有巨大潛力,在過去的一年中,傳統(tǒng)式 AI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,成為推動(dòng)金融業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要力量。目前,傳統(tǒng)式人工智能已經(jīng)在金融的每一個(gè)主要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中得到深入集成,包括身份核驗(yàn)、客戶服務(wù)、營銷和獲客等方面。

以信貸為例,我們面臨三大核心業(yè)務(wù)問題:獲客、風(fēng)控、經(jīng)營。人工智能技術(shù)提供了有效解決方案:NLP 技術(shù)在風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,通過語義模型和注意力機(jī)制,提升了文本處理能力;圖機(jī)器學(xué)習(xí)在信貸領(lǐng)域也發(fā)揮了重要作用,通過特征衍生和自動(dòng)篩選,提高了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性;利用深度學(xué)習(xí)和圖機(jī)器學(xué)習(xí),深入分析征信報(bào)告,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的突破;應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),提高處理復(fù)雜信息的效率,通過智能文檔處理技實(shí)現(xiàn)對(duì)這些多媒體材料的秒級(jí)審批;應(yīng)用因果推斷技術(shù)于信貸,通過模型直接計(jì)算用戶的貸款額度和利率從而提高決策準(zhǔn)確率。

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另一方面,生成式 AI 以 Copilot 的方式,正在逐步從點(diǎn)到面重塑金融行業(yè)的價(jià)值鏈條。基于大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大基礎(chǔ)能力,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了 個(gè)性生成、交互增強(qiáng)、預(yù)測(cè)模擬和強(qiáng)自動(dòng)化。

重塑營銷: 通過一體化營銷工作坊實(shí)現(xiàn)傳播洞察和智能投放。

重塑服務(wù): 從降本增效到價(jià)值創(chuàng)造,包括客情摘要和客服助手等功能。

重塑運(yùn)營: 端到端的運(yùn)營新范式,如 NL2SQL、投研投顧等。

重塑研發(fā): 助力研發(fā)提質(zhì)提效,提供代碼生成和單測(cè)生成等工具。

重塑辦公: 成為員工的生產(chǎn)力工具,包含智能搜索和知識(shí)助手等特性。

重塑風(fēng)控: 智能化全面風(fēng)控,支持智能信審和風(fēng)險(xiǎn)模擬。

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 何以開啟數(shù)字金融新篇章:深度融合發(fā)展傳統(tǒng) AI 與生成式 AI


數(shù)字金融聚焦金融業(yè)的生產(chǎn)力提升,是新質(zhì)生產(chǎn)力在金融業(yè)的體現(xiàn),也是科技金融、綠色金融、普惠金融和養(yǎng)老金融這四篇大文章的基石。 數(shù)字金融落地是長(zhǎng)期性、周期性的系統(tǒng)工程,需要科學(xué)理論指導(dǎo),技術(shù)引用、金融數(shù)據(jù)、創(chuàng)新理念和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)字金融的核心在于利用前沿技術(shù)來優(yōu)化傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)流程,從而實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的高效、便捷和個(gè)性化。

從金融行業(yè)的特性看,除了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)外,金融行業(yè)還存在較高的專業(yè)知識(shí)門檻,不同的子領(lǐng)域,如信貸、保險(xiǎn)和理財(cái),各自有著獨(dú)特的特點(diǎn)和要求。并且,金融業(yè)務(wù)流程通常較為復(fù)雜,涉及大量的人工操作和決策過程。這些行業(yè)特性與人工智能的核心能力高度適配。


近年來人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出兩個(gè)顯著的趨勢(shì):一是模型的多模態(tài)表達(dá)能力逐漸提高;二是模型技術(shù)的更新迭代速度越來越快。尤其是從 2017 年的 Transformer 模型到 2022 年底 ChatGPT 產(chǎn)品的推出,基于深度學(xué)習(xí)的生成式 AI 技術(shù)得到廣泛關(guān)注。在這一背景下,傳統(tǒng)人工智能與生成式 AI 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合利用顯得尤為重要。傳統(tǒng)人工智能的持續(xù)創(chuàng)新,為金融業(yè)務(wù)提供了更加穩(wěn)定可靠的技術(shù)支撐;而生成式 AI 的崛起,則為金融行業(yè)注入了的活力和想象空間。傳統(tǒng) AI 與生成式 AI 以不同方式深度融合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同加速金融行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展。 過去的一年中,傳統(tǒng) AI 技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷取得新的突破。以信貸風(fēng)控為例,用戶數(shù)據(jù)的篇幅較長(zhǎng)構(gòu)成了長(zhǎng)文本信息處理挑戰(zhàn),而 NLP 技術(shù)迭代發(fā)展下能夠解決超訓(xùn)練長(zhǎng)度的序列預(yù)測(cè)問題、長(zhǎng)系列處理性能問題以及長(zhǎng)距離依賴捕捉問題,提升了長(zhǎng)文本理解和風(fēng)控評(píng)估效果。此外,圖機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)關(guān)聯(lián)信息的解讀、時(shí)序模型對(duì)用戶行為的精準(zhǔn)挖掘等傳統(tǒng) AI 技術(shù)應(yīng)用也都有著新的進(jìn)展。


生成式 AI 作為人工智能領(lǐng)域的新一代重大技術(shù)浪潮,也正逐步從理論探索走向?qū)嶋H應(yīng)用。如多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)通用文檔智能,解決了狹義文檔智能框架可處理輸入單一、提取流程繁瑣和定制化成本高的痛點(diǎn);大模型理財(cái)投顧 Agent 能夠模仿人類理財(cái)師工作流程,結(jié)合用戶畫像、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、專家案例庫和理財(cái)分析 LLM 等,提供個(gè)性化、普惠化的專業(yè)投資服務(wù);生成式 AI 還將智能客服升級(jí)到 3.0 階段,集成多種模態(tài)交互方式,端到端減少中間環(huán)節(jié),促成更連貫的用戶對(duì)話體驗(yàn),成為人機(jī)共生的協(xié)作典范。此外,我們也看到了生成式 AI 的技術(shù)和道德風(fēng)險(xiǎn)并有效探索解法,構(gòu)建安全穩(wěn)健的金融 AI 系統(tǒng)。


 結(jié)語


回顧過去一年人工智能在金融行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐探索,我們不難發(fā)現(xiàn)一個(gè)清晰的趨勢(shì):傳統(tǒng)式人工智能持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值,為金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)健增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)保障;而生成式人工智能則逐漸從理想變成現(xiàn)實(shí),為金融行業(yè)的未來發(fā)展開辟了新的道路。

面對(duì)這一趨勢(shì),作為金融科技的從業(yè)者,我們應(yīng)該保持開放的心態(tài)和敏銳的洞察力,緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐,不斷探索和嘗試新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式,促進(jìn)傳統(tǒng) AI 與生成式 AI 的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。


注:本文轉(zhuǎn)自「文章青哥談 AI」公眾號(hào),作者 楊青,經(jīng)授權(quán)同意后發(fā)布。

 活動(dòng)推薦


8 月 16-17 日,FCon 全球金融科技大會(huì)將在上海舉辦。本屆大會(huì)由中國信通院鑄基計(jì)劃作為官方合作機(jī)構(gòu),致力于展示金融數(shù)字化在“十四五”期間的關(guān)鍵進(jìn)展,幫助金融機(jī)構(gòu)在“交卷”前更具針對(duì)性地“查缺補(bǔ)漏”。

大會(huì)還邀請(qǐng)了來自工銀科技、北京銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行、中信銀行、度小滿、螞蟻集團(tuán)等金融機(jī)構(gòu)及金融科技公司的資深專家,現(xiàn)身說法分享其在金融科技應(yīng)用實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與深入洞察,分享近一年來金融行業(yè) AI 大模型的落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成果。

大會(huì)火熱報(bào)名中,7 月 31 日前可以享受 9 折優(yōu)惠,單張門票節(jié)省 480 元(原價(jià) 4800 元),詳情可聯(lián)系票務(wù)經(jīng)理 17310043226 咨詢。


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