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隨著數(shù)字化技術(shù)加速迭代，加之全球疫情對(duì)線下業(yè)務(wù)的沖擊，傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)加速線上化遷移。

在此過(guò)程中，機(jī)構(gòu)往往面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)與 IT 系統(tǒng)割裂的難題，IT 人員分析問(wèn)題難，解決問(wèn)題耗時(shí)長(zhǎng)，各類監(jiān)控軟件數(shù)量繁多但無(wú)法協(xié)同。如何實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警、簡(jiǎn)化運(yùn)維流程控制成本，有效運(yùn)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生收益？最基礎(chǔ)的運(yùn)維工作亟待升級(jí)。

根據(jù)艾瑞預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)IT服務(wù)將突破萬(wàn)億大關(guān)，其中IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2941.2億元。結(jié)合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，推動(dòng)IT運(yùn)維行業(yè)跨越人工、自動(dòng)化階段，進(jìn)入智能化時(shí)代成為趨勢(shì)。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者注意到，今年以來(lái)，多家智能運(yùn)維服務(wù)企業(yè)先后獲得創(chuàng)投資本加持，賽道快速升溫。

今年以來(lái)，聽(tīng)云、擎創(chuàng)科技等企業(yè)先后完成C、D輪融資，融資方包括中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國(guó)鑫創(chuàng)投、中信資本、GGV紀(jì)源資本、淡馬錫旗下ST Telemedia等資金均有參與。另一家智能運(yùn)維賽道公司“七牛云”截至去年已進(jìn)行了F輪融資，吸引了包括經(jīng)緯中國(guó)、啟明創(chuàng)投、嘉實(shí)投資、張江高科、阿里巴巴、云峰基金、交銀國(guó)際等知名創(chuàng)投機(jī)構(gòu)先后注資。

智能運(yùn)維賽道為何如此火熱？

七牛云首席產(chǎn)品官陳超認(rèn)為：智能運(yùn)維已經(jīng)成為機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要抓手，解決了傳統(tǒng)監(jiān)控運(yùn)維產(chǎn)品生態(tài)割裂、視角單一、被動(dòng)查找等痛點(diǎn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)、AI可解釋性和知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)迭代又帶動(dòng)智能運(yùn)維進(jìn)一步升級(jí)。

金融領(lǐng)域目前是智能運(yùn)維系統(tǒng)的一個(gè)重要實(shí)踐場(chǎng)景。

以銀行業(yè)為例，雖然目前整個(gè)行業(yè)基本已具備結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景收集比較完整的IT指標(biāo)數(shù)據(jù)的能力，但還沒(méi)有一套指標(biāo)數(shù)據(jù)分析體系為IT管理與業(yè)務(wù)分析提供可量化、可視化、集約化的決策支撐。

一個(gè)政策背景在于，中國(guó)人民銀行科技司去年已印發(fā)《關(guān)于做好金融業(yè)科技信息綜合管理平臺(tái)第三批接入工作的通知》和《金融業(yè)科技信息綜合管理平臺(tái)接入規(guī)范V1.0》等規(guī)范，要求人民銀行各級(jí)分支機(jī)構(gòu)以及相關(guān)銀行機(jī)構(gòu)向平臺(tái)報(bào)送其基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。對(duì)報(bào)送范圍、質(zhì)量要求、異常數(shù)據(jù)紀(jì)錄等提出了多項(xiàng)要求。

對(duì)于金融機(jī)構(gòu)尤其是商業(yè)銀行而言,面對(duì)日益嚴(yán)格的監(jiān)管要求,承受著較大的合規(guī)報(bào)送壓力。如何盡快實(shí)現(xiàn)機(jī)器數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、數(shù)據(jù)可視化和各類監(jiān)管要求的指標(biāo)計(jì)算，提高報(bào)送效率，是很多金融機(jī)構(gòu)普遍存在的痛點(diǎn)。

“此前，在金融機(jī)構(gòu)故障處理流程中，問(wèn)題的歸因分析等所占時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 60%，嚴(yán)重依賴運(yùn)維專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。”有銀行IT服務(wù)機(jī)構(gòu)人士稱。

據(jù)陳超透露，在銀行業(yè)務(wù)交易場(chǎng)景中，每一項(xiàng)服務(wù)都有KPI，例如交易額、交易耗時(shí)、交易失敗率、吞吐量等等，業(yè)務(wù)指標(biāo)的梳理是第一步。

而這些指標(biāo)都是分鐘級(jí)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫^(guò)去只要影響到業(yè)務(wù)層面的故障，都會(huì)被監(jiān)控到。例如，銀行的交易量呈現(xiàn)一定的周期性，在早上9:00-11:00，下午1:00-3:00會(huì)出現(xiàn)波峰，如果設(shè)置固定閾值，會(huì)出現(xiàn)誤報(bào)漏報(bào)的情況，而動(dòng)態(tài)閾值能夠更加準(zhǔn)確進(jìn)行異常檢測(cè)。

據(jù)透露，七牛云近期針對(duì)行業(yè)需求推出“PISA”平臺(tái)即主要服務(wù)于云業(yè)務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)，對(duì)專線丟包、數(shù)據(jù)庫(kù)切換、流量激增等典型異常場(chǎng)景，梳理數(shù)據(jù)建模分析，可以將傳統(tǒng)的被動(dòng)式運(yùn)維變成主動(dòng)式運(yùn)營(yíng)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高價(jià)值。

借助智能運(yùn)維平臺(tái)，銀行可以在分析日志中實(shí)現(xiàn)靈活的 IT 操作風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量與檢核平臺(tái)，界面化建立多系統(tǒng)多維度的內(nèi)部審計(jì)安全規(guī)則，實(shí)時(shí)感知內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，查找異常。

“比如在銀行交易周期的波峰情況上，通過(guò)設(shè)定動(dòng)態(tài)閾值，精確檢測(cè)。再比如在銀行交易業(yè)務(wù)中，銀行的吞吐量在負(fù)載均衡的幾臺(tái)機(jī)器上呈現(xiàn)相似性，如果突然某臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)明顯不同，則可以定位到具體機(jī)器，減少故障排查時(shí)間。”陳超表示。

據(jù)了解，隨著監(jiān)管要求提升，智能運(yùn)維系統(tǒng)未來(lái)將在銀行，農(nóng)信社等機(jī)構(gòu)逐步加快落地。